Детальная информация

Название: Исследование методов сокращения размерности для обнаружения сетевых атак: дипломная работа: 10.05.03
Авторы: Петрова Валерия Игоревна
Научный руководитель: Платонов Владимир Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: сетевые атаки; обнаружение сетевых атак; анализ данных; методы сокращения размерности; network attacks; detection of network attacks; data analysis; dimensionality reduction techniques
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1318
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования данной работы являются сетевые атаки, а именно их идентификация. Следовательно, цель работы это исследование методов по обнаружению сетевых атак. В данной работе рассматривается метод обнаружения по значимым параметрам. Представлены уже высчитанные наборы значимых параметров и предложен для рассмотрения метод главных компонент (PCA - Principal Components Analysis), который также позволяет найти значимые параметры. В результате работы получен набор значимых параметров для обнаружения вторжений на основе использования метода главных компонент. В дальнейшей работе необходимо найти более эффективные методы получения значимых параметров, так как полученные результаты можно еще улучшить.

The object of the study is the network attacks, specifically their identifications. Consequentially, the aim of this research is to study the detection methods of the significant parameters. Already calculated set of significant parameters is presented and a Principal Components Analysis helping as well to detect the significant parameters is proposed. As a result of the study a set of the significant parameters based on the PCA method for detecting the network intrusion is received.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1055
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика