Детальная информация

Название Исследование методов сокращения размерности для обнаружения сетевых атак: дипломная работа: 10.05.03
Авторы Петрова Валерия Игоревна
Научный руководитель Платонов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика сетевые атаки ; обнаружение сетевых атак ; анализ данных ; методы сокращения размерности ; network attacks ; detection of network attacks ; data analysis ; dimensionality reduction techniques
Тип документа Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Специалитет
Код специальности ФГОС 10.05.03
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-1318
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\33439
Дата создания записи 28.10.2016

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования данной работы являются сетевые атаки, а именно их идентификация. Следовательно, цель работы это исследование методов по обнаружению сетевых атак. В данной работе рассматривается метод обнаружения по значимым параметрам. Представлены уже высчитанные наборы значимых параметров и предложен для рассмотрения метод главных компонент (PCA - Principal Components Analysis), который также позволяет найти значимые параметры. В результате работы получен набор значимых параметров для обнаружения вторжений на основе использования метода главных компонент. В дальнейшей работе необходимо найти более эффективные методы получения значимых параметров, так как полученные результаты можно еще улучшить.

The object of the study is the network attacks, specifically their identifications. Consequentially, the aim of this research is to study the detection methods of the significant parameters. Already calculated set of significant parameters is presented and a Principal Components Analysis helping as well to detect the significant parameters is proposed. As a result of the study a set of the significant parameters based on the PCA method for detecting the network intrusion is received.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1080 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика