С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка автоматизированной системы визуального контроля качества изделий сборочного производства на примере Festo MPS 500: бакалаврская работа: 09.03.01
Creators: Василенко Никита Константинович
Scientific adviser: Потехин Вячеслав Витальевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Автоматизация производства; Контрольно-измерительные инструменты и приборы — Поверка; Промышленная продукция — Качество; машинное зрение; визуальный контроль; production automation; control and measuring instruments and devices; industrial production; quality control; machine vision; visual control
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1707
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматриваются основные сведения об использовании систем технического зрения в задачах автоматизации производства. Приведены отличительные особенности и подробно описаны программно-аппаратные комплексы трех производителей: SICK, Siemens и National Instruments. Также описан процесс разработки и внедрения автоматизированной системы визуального контроля качества в учебно-лабораторную производственную линию Festo MPS 500.

The paper considers the basic information of using machine vision in factory automation systems. In addition, the work considers the distinctive features, and hardware and software systems of three manufacturers: SICK, Siemens and National Instruments. Also the process of development and implementation of an automated visual quality control in laboratory production line Festo MPS 500 is described.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1467
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics