Details

Title: Система диагностики роликовой проводки на высокоскоростном прокатном стане: бакалаврская работа: 09.03.01
Creators: Ковалевский Сергей Владимирович
Scientific adviser: Потехин Вячеслав Витальевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Прокатные станы — Детали и узлы; Датчики; Контроллеры программные; система диагностики; роликовые проводки; rolling mills; parts and components; rollers posting; sensors; system of diagnostic; microcontrollers
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1715
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматривается проблема износа подшипников роликовой проводки высокоскоростного прокатного стана. Рассмотрены различные методы диагностики неисправностей, выбран один из них. Разработана программа для выявления неисправностей на ранней стадии и подпрограмма для симуляции различных режимов работы прокатного стана и отладки основной программы.

In the work was examined the wear problem of bearings strand guide on a high-speed rolling mill. We examined different fault diagnostic methods, was selected one of them. Was developed a program for the fault detection at an early stage and the subroutine to simulate different modes of operation of the rolling mill and debug the main program.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 114
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics