С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов(комплексная работа): бакалаврская работа: 15.03.05
Creators: Поляков Евгений Сергеевич Сергеевна
Scientific adviser: Ульянов Алексей Игоревич
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: топология нейронной сети; стойкость инструмента; режимы обработки; the topology of a neural network; tool; processing modes
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 15.03.05
Speciality group (FGOS): 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1886
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В представленной выпускной квалификационной работе, на тему «Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов», рассматриваются вопросы разработки оптимальных элементов режимов резания для жаростойких и нержавеющих сталей и сплавов.Для этого, экспериментально определены стойкостные зависимости для оптимизации элементов режима. Установлена степень влияния параметров процесса на стойкость инструмента. Разработаны функции цели для оптимизации режимов по критериям наибольшей производительности, наименьшей себестоимости, приведенных затрат и наименьшей себестоимости при постоянной производительности и наибольшей производительности при постоянной стойкости. Изучен характер влияния вида сплавов на закономерности изменения оптимальных режимов резания. Определена топология и обучены нейронные сети MLP для определения стойкости инструмента в зависимости от элементов режима.

Presented in the final qualifying work on the theme "Optimization of drilling difficult to machine materials", discusses the development of optimal elements of modes of cutting for stainless and heat resistant steels and alloys. For this, experimentally determined the resistance dependence to optimize the elements of a regime. The degree of influence of process parameters on tool life. Developed the objective function for optimization of the criteria for the highest performance, lowest cost, given costs and least-cost at a constant performance and the highest performance at a constant resistance. Studied the nature of the influence of alloys on the patterns of change of the optimal cutting modes. The topology is defined and trained neural network MLP to determine the tool life depending on the elements of the regime.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 85
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics