?
С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details
Table Card RUSMARC
Title: Прогнозирование объемов продаж металлопродукции организации ООО «Актимиста»: бакалаврская работа: 38.03.02
Creators: Коншина Дарья Владимировна
Scientific adviser: Трыков Алексей Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: прогноз объема продаж; метод экспертных оценок; казуальные методы; временные ряды; маркетинг; forecast sales; the method of expert evaluations; casual methods; time series; marketing
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.03.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2257
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В бакалаврской работе проведен анализ технико-экономических показателей организации ООО «Актимиста», анализ внешней среды. Произведен обзор различных методов прогнозирования, сравнительный анализ. Поставлена задача провести прогнозирование объемов продаж на II,III, IV квартал 2016 года и 2017 год. Проведен расчет коммерческой эффективности целесообразности проведения прогнозирования.

In bachelor work analyzes the technical and economic indicators organization LLC "Aktimista", the external environment analysis. Produced overview of the different methods of forecasting, comparative analysis. The aim is to carry out forecasting sales in the II, III, IV quarter of 2016 and 2017. The calculation of the efficiency of the commercial feasibility of forecasting.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 581
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics