Details

Title Выбор архитектуры суперкомпьютерного кластера для решения сильносвязных задач: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators Голубев Никита Сергеевич
Scientific adviser Котляров Всеволод Павлович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Супер-ЭВМ ; сильносвязные задачи ; strongly connected tasks
UDC 004.382.2(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-2296
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\35108
Record create date 12/20/2016

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Выпускная магистерская работа посвящена исследованию архитектур суперкомпьютеров. Дан обзор разных используемых архитектур в суперкомпьютерах. В рамках работы описана NUMA архитектура суперкомпьютера, а также реально существующий суперкомпьютер на данной архитектуре. Разработана система управления данным суперкомпьютером. Проведено исследование эффективности данного программного комплекса.

Exhaust master's work is devoted to research supercomputer architectures. In this paper, an overview of the different architectures used in supercomputers. As part of the work described NUMA supercomputer architecture, and existing supercomputer on this architecture. Was developed the control system of this supercomputer. Investigated the effectiveness of this control system.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 333 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics