Детальная информация
| Название | Методы и средства аналитической обработки информации, представленной в базах данных: магистерская диссертация: 27.04.03 |
|---|---|
| Авторы | Мельвиль Надежда Александровна |
| Научный руководитель | Нестеров Сергей Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Информация — Обработка ; Базы данных ; бизнес-аналитика ; аналитическая обработка ; business analyst ; analytical processing |
| УДК | 004.65(043.3) ; 621.391(043.3) |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 27.04.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-2811 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\35364 |
| Дата создания записи | 28.12.2016 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Рассматриваются основные задачи оперативного и интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, предварительная обработка данных, особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2012. Наряду с теоретическими сведениями работа включает в себя экспериментальную часть по OLAP и Data Mining. В практической части работы для иллюстрации возможностей применения математических методов и моделей используется набор данных, предоставленный ОТП-банком.
The work consists of an introduction, three chapters, conclusion and 2 applications.The main tasks of operational and data mining, distributed algorithms, advanced data processing, especially the analysis of the database in Microsoft SQL Server 2012. In addition to the environment theoretically note of the work includes the experimental part for OLAP and Data Mining. In the practical part of the work to illustrate possible applications of mathematical methods and models used by the data set provided by OTP Bank.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1815
За последние 30 дней: 0
