Details

Title Обнаружитель импульсного гармонического сигнала неизвестной частоты: бакалаврская работа: 11.03.02
Creators Ильина Виктория Юрьевна
Scientific adviser Венедиктов Валерий Тимофеевич
Organization Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects обнаружитель ; оптимальный алгоритм ; подоптимальный алгоритм ; цифровая обработка сигналов ; быстрое преобразование Фурье ; detector ; optimal algorithm ; podophylline algorithm ; digital signal processing ; the fast Fourier transform
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 11.03.02
Speciality group (FGOS) 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-2959
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\35434
Record create date 1/9/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования являются алгоритмы обнаружения импульсного гармонического сигнала неизвестной частоты. Целью работы является увеличение быстродействия обнаружителя при допустимом уровне возникающих при этом энергетических потерь. Для этого было проведено сравнение быстродействия и помехоустойчивости оптимального и подоптимального алгоритмов. Кроме того, были построены модели обоих обнаружителей в среде MATLAB. В результате исследования было получено, что подоптимальный алгоритм обнаружения требует в меньше вычислений по сравнению с оптимальным алгоритмом, а потери в помехоустойчивости не превышают 9 дБ.

Unknown frequency pulse harmonic signal detecting algorithms are the object of this research. The aim is to increase the detector performance at an acceptable level of energy loss. Comparison of speed and error-rate performance of optimal and suboptimal algorithms was conducted. The result is that suboptimal detecting algorithm requires fewer computations than optimal detecting algorithm, and the losses in the noise immunity not exceed 9 dB.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 557 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics