Детальная информация
Название | Разработка нейлоровской экспертной диагностической системы: бакалаврская работа: 09.03.04 |
---|---|
Авторы | Румянцев Александр Сергеевич |
Научный руководитель | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | экспертная система ; диагностическая система ; байесовский подход |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-1057 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\37252 |
Дата создания записи | 07.03.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
На сегодняшний день в мире распространены экспертные системы разного рода и предназначения. Они возникли как результат развития ИИ в сочетании с проблемами оптимального выбора. Причём предметная область применения таких систем не имеет чётких ограничений, основными критериями качества ЭС является база знаний и алгоритм принятия решений. ЭС общего пользования чаще всего представлены в виде рекомендательных сервисов и профессиональных специализированных продуктов. Творения от всемирно известных компаний появляются ежегодно, например, AppleMusic, Яндекс.Музыка, IMDb и другие. Известными в узкой среде экспертными системами профессионального пользования являются WolframAlpha, MIXER, CLIPS, Watson. Области применения профессиональных экспертных систем являются самыми разнообразными, но наиболее эффективны они в областях прогнозирования, планирования, обучения, диагностики и управления. ЭС - это программа (или набор программ), выполняющая функцию эксперта при решении задач из некоторой области. ПО подобного рода может вести диалог с пользователем, давать ему советы, консультировать и давать итоговый ответ. В случае необходимости просмотра и принятия к сведению большого количества данных непосредственно перед принятием решения такие системы буквально незаменимы. В данной работе предлагается способ реализации нейлоровской экспертной системы, не имеющей узкой специализации, такой как, например, постановка медицинского диагноза. При наличии соответствующей базы знаний, программа может работать в любой специализации и выдавать верные ответы. Так же, подобного рода системы, как правило, включают в себя несколько основных принципов, таких как введение верхних и нижних порогов вероятностей гипотез, учёт неопределённостей, свойственныхреальным ответам на вопросы и введение механизма подсчёта цен свидетельств, определяющих сценарий ведения диалога с пользователем.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1214
За последние 30 дней: 0