Details

Title: Разработка нейлоровской экспертной диагностической системы: бакалаврская работа: 09.03.04
Creators: Румянцев Александр Сергеевич
Scientific adviser: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: экспертная система; диагностическая система; байесовский подход
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1057
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На сегодняшний день в мире распространены экспертные системы разного рода и предназначения. Они возникли как результат развития ИИ в сочетании с проблемами оптимального выбора. Причём предметная область применения таких систем не имеет чётких ограничений, основными критериями качества ЭС является база знаний и алгоритм принятия решений. ЭС общего пользования чаще всего представлены в виде рекомендательных сервисов и профессиональных специализированных продуктов. Творения от всемирно известных компаний появляются ежегодно, например, AppleMusic, Яндекс.Музыка, IMDb и другие. Известными в узкой среде экспертными системами профессионального пользования являются WolframAlpha, MIXER, CLIPS, Watson. Области применения профессиональных экспертных систем являются самыми разнообразными, но наиболее эффективны они в областях прогнозирования, планирования, обучения, диагностики и управления. ЭС - это программа (или набор программ), выполняющая функцию эксперта при решении задач из некоторой области. ПО подобного рода может вести диалог с пользователем, давать ему советы, консультировать и давать итоговый ответ. В случае необходимости просмотра и принятия к сведению большого количества данных непосредственно перед принятием решения такие системы буквально незаменимы. В данной работе предлагается способ реализации нейлоровской экспертной системы, не имеющей узкой специализации, такой как, например, постановка медицинского диагноза. При наличии соответствующей базы знаний, программа может работать в любой специализации и выдавать верные ответы. Так же, подобного рода системы, как правило, включают в себя несколько основных принципов, таких как введение верхних и нижних порогов вероятностей гипотез, учёт неопределённостей, свойственныхреальным ответам на вопросы и введение механизма подсчёта цен свидетельств, определяющих сценарий ведения диалога с пользователем.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 295
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics