Детальная информация
| Название | Разработка алгоритма и программного средства высоконадежной классификации объектов по изображениям с нескольких точек.: бакалаврская работа: 02.03.03 |
|---|---|
| Авторы | Данченко Елена Аркадьевна |
| Научный руководитель | Пак Вадим Геннадьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | классификация ; машинное обучение ; программная реализация |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 02.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-1347 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\37631 |
| Дата создания записи | 16.03.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Объектом исследования являются методы и задачи распознавания образов применительно к распознаванию мусора. Цель работы - создание алгоритма и программного комплекса для классификации определенного типа объектов и распознавания данных объектов по изображениям с нескольких точек. В процессе работы были определены основные подходы к распознаванию образов. В программном средстве используются сегментация, основанная на разрезе графа, дескрипторы границ и машинное обучение. Было создано программное средство, включающее модули классификации, обучения классификатора и вспомогательные модули. Оценка качества алгоритмов при относительно небольшой выборке показала надежность 67,6%.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 283
За последние 30 дней: 0
