Details
| Title | Разработка алгоритма и программного средства высоконадежной классификации объектов по изображениям с нескольких точек.: бакалаврская работа: 02.03.03 |
|---|---|
| Creators | Данченко Елена Аркадьевна |
| Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | классификация ; машинное обучение ; программная реализация |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-1347 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\37631 |
| Record create date | 3/16/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Объектом исследования являются методы и задачи распознавания образов применительно к распознаванию мусора. Цель работы - создание алгоритма и программного комплекса для классификации определенного типа объектов и распознавания данных объектов по изображениям с нескольких точек. В процессе работы были определены основные подходы к распознаванию образов. В программном средстве используются сегментация, основанная на разрезе графа, дескрипторы границ и машинное обучение. Было создано программное средство, включающее модули классификации, обучения классификатора и вспомогательные модули. Оценка качества алгоритмов при относительно небольшой выборке показала надежность 67,6%.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 283
Last 30 days: 0
