Экспериментальное исследование и анализ факторов, влияющих на производительность программ для суперкомпьютеров.: бакалаврская работа: 02.03.03

Обрезкова, Кира Васильевна

С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Экспериментальное исследование и анализ факторов, влияющих на производительность программ для суперкомпьютеров.: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators:	Обрезкова Кира Васильевна
Scientific adviser:	Новицкий Александр Петрович
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2016
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	архитектура суперкомпьютеров; повышение производительности; структура программы; параллельные вычислительные системы
Document type:	Bachelor graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	02.03.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v17-1350
Rights:	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе приводится обзор архитектурных особенностей суперкомпьютера ПВС-48, на котором проводилось тестирование. Выделяются факторы, которые связаны с устройством параллельной вычислительной системы (ПВС) и которые в зависимости от структуры программы влияют на скорость ее выполнения. Для каждого фактора описываются условия эксперимента, приводятся полученные результаты. На основании экспериментальных данных делаются выводы о степени влияния каждого из факторов. Даются рекомендации для разработчиков программ для суперкомпьютеров.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users
	Internet		Anonymous

Document usage statistics

Document access count: 184
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics