Детальная информация

Название Разработка модуля системы распознавания визуальных образов для платформы MARS.: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы Яркова Ксения Александровна
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика робототехника ; контурный анализ ; распознавание визуальных образов
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1359
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\37662
Дата создания записи 17.03.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования подходы к распознаванию визуальных образов. Цель работы - разработка модуля системы распознавания визуальных образов для платформы Mars. В теоретической части данной работы были рассмотрены существующие подходы к работе с изображением и распознаванию визуальных образов, а также изучена библиотека компьютерного зрения OpenCV. Также в ней были выбраны подходы более всего удовлетворяющие требованиям поставленной задачи и ресурсам системы. В результате работы были разработаны классы и методы, реализующие выбранные подходы, и, как результат, разработан модуль системы распознавания визуальных образов на изображении.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 740 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика