Магистерская диссертация посвящена исследованию оценок параметра положения на различных распределениях. Более 40 лет назад в Принстонском университете был проведен ряд экспериментов по оцениванию параметра положения на выборках из различных распределений методом Монте-Карло. В работе предложен ряд новых оценок, которые не были ранее исследованы и их мы рассматриваем в данной работе: минимаксная оценка на классе распределений с ограничением на интерквартильную широту, двухэтапные оценки, радикальная и алгоритмическая оценки А.М. Шурыгин. Производилось моделирование методом Монте-Карло на выборках размера 20, 40, 60, 100, 1000 для распределений: нормального, Коши, Лапласа, нормального загрязненного распределения. В результате новые оценки показали одни из лучших результатов по эффективности по сравнению с уже известными классическими и другими робастными оценками параметра положения.