Details

Title Анализ методов настройки параметров машин опорных векторов: магистерская диссертация: 01.04.02
Creators Алехина Анастасия Михайловна
Scientific adviser Кадырова Наталья Олеговна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Статистический анализ ; Эмпирические формулы ; Распознавание образов — Статистическая теория ; задача бинарной классификации ; машина опорных векторов ; градиентный метод настройки ; стратегия вложенного перевыбора
UDC 519.23(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1401
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\37456
Record create date 3/14/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Магистерская работа посвящена анализу методов настройки машин опорных векторов. Для решения поставленной задачи рассмотрены несколько подходов, реализованы и исследованы два альтернативных метода настройки гиперпараметров SV-классификатора: одним из них выбран метод поиска с чередующимися окрестностями, свободный от существования производных, другим - градиентный метод, требующий вычисления градиента валидационной функции. В качестве валидационной функции использовалась доля ошибочно классифицированных образцов. Для корректности оценки качества построенной модели применялась стратегия вложенного перевыбора. Продемонстрирована эффективность применения исследуемых методов настройки параметров для модельных данных и эталонных данных различной природы, также даны рекомендации по выбору начального приближения для оптимизационного процесса настройки. В работе выработана эффективная методика построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 862 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics