Магистерская диссертация направлена на разработку алгоритма кластеризации объектов жилищного фонда с целью создания групп, включающих в себя жилые здания со схожими техническими характеристиками. В основе работы лежат принципы нейросетевого моделирования на основе самоорганизующихся карт SOM, позволившие оптимальным образом распределить жилые здания Выборгского района в городе Санкт-Петербурге. В процессе работы был проведен анализ результатов кластеризации, включающий проверку качества кластеризации, составление профилей кластеров и корреляцию результатов. В результате исследования доказана целесообразность применения данной методики структуризации объектов жилищного фонда в целях усовершенствования нормативно-правовой документации в области технической эксплуатации жилого фонда города Санкт-Петербурга.