Details

Title: Идентификация параметров и моделирование неупругого деформирования и разрушения бетона: магистерская диссертация: 08.04.01
Creators: Беляев Михаил Олегович
Scientific adviser: Семенов Артем Семенович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Бетон — Испытание; Бетон — Прочность; Бетонные конструкции
UDC: 620.1:691.32(043.3); 624.012.4(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 08.04.01
Speciality group (FGOS): 080000 - Техника и технологии строительства
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1886
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\39829

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена решению проблемы идентификации параметров и моделирования неупругого деформирования и разрушения бетона. Рассматривается вопрос определения текущего значения модуля упругости на основе экспериментальных данных для использования упруго-пластической модели бетона с учетом поврежденности при конечно-элементном моделировании. Особое внимание уделялось поиску надежных и эффективных методов определения поврежденности бетона на основе кривых циклического деформирования в допиковой и запиковой областях нагружения. Сравнение полученных результатов конечно-элементных расчетов с использованием предложенной модели материала с экспериментальными данными продемонстрировало хорошее соответствие для различных марок бетона.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 138
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics