Details

Title Исследование методик семантического анализа текстов в задачах кластеризации текстовых сообщений: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators Баудин Илья Дмитриевич
Scientific adviser Щукин Александр Валентинович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Вычислительные машины электронные персональные — Применение ; естественный язык ; компьютерная лингвистика ; кластеризация ; текстовые сообщения ; семантический анализ
UDC 004.912(043.3)
LBC 81.1я031
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1901
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\39502
Record create date 7/6/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Кластеризация документов применяется уже достаточно долгое время, начиная с времен бурного роста электронно-вычислительных машин. Но сама по себе задача кластеризации относится к разделам data mining. В данной работе предлагается методика улучшения качества кластеризации текстовых сообщений на естественном языке, планируется увеличить точность и качество кластеризации путем учета семантической информации исходных текстов. Проводимое исследование включает в себя обзор имеющихся методов кластеризации текстовой информации, анализ методов извлечения именованных сущностей из текстов на естественном языке, разработку и реализацию методики кластеризации текстовых сообщений на русском языке с учетом семантической информации.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2221 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics