| Table | Card | RUSMARC | |
|
|
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная диссертация посвящена проверке применимости метода машинного обучения с подкреплением в задаче построения семантического представления в формализме AMR для предложений на естественном языке. Развитие алгоритмов обработки естественного языка необходимо для создания и использования баз знаний, без которых невозможна эффективная работы с большими объемами накопленной информации на естественном языке. Семантический анализ - важнейший этап обработки естественного языка, заключающийся в построении формальной модели семантики предложения. В данной диссертации предложен новый подход к решению задачи семантического анализа, основанный на использовании метода машинного обучения с подкреплением SARSA. Метод может быть использован для адаптации работы семантического анализатора в новой предметной области. В работе представлена реализация разработанного алгоритма и даны рекомендации по возможному улучшению предложенного подхода.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
||||
| Internet | Authorized users |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Document usage statistics
|
|
Document access count: 582
Last 30 days: 7 Detailed usage statistics |