Details

Title: Разработка метода определения местоположения мобильного устройства на основе технологии LBS: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Поддувалкин Александр Сергеевич
Scientific adviser: Воинов Никита Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Радиосигналы — Обнаружение; Навигация; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; геолокация
UDC: 004.9:621.391.8(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2112
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\39627

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена исследованию в области вычисления местоположения абонента смартфона на основе GSM-сигналов, а также исследованию методик повышения точности определения местоположения. В рамках работы проведен анализ существующих моделей вычисления расстояния относительно уровня сигнала; исследованы и проверены методы повышения точности измерений на основе выбранных моделей; разработано приложение, реализующее данный метод, и проведены реальные замеры, результат которых сравнен с приложениями аналогами.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1250
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics