Details

Title: Платформа для моделирования производственных участков, организованных на основе Интернета вещей: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Толстолес Алексей Андреевич
Scientific adviser: Котляров Всеволод Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Интернет; Автоматизация производства; Искусственный интеллект
UDC: 004.738.5:658.52(043.3); 004.8(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2114
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\39629

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская работа посвящена разработке платформы для моделирования производственных участков, организованных на основе интеллектуального Интернета вещей. В работе исследуются существующие решения в области платформ на основе промышленного Интернета вещей. По итогам анализа предметной области определяются технические требования к разрабатываемой платформе. Рассматривается основная концепция разрабатываемой платформы. Сделано описание её архитектурных и реализационных особенностей. Даётся описание производственного участка, на котором можно применить платформу. Приводятся результаты статического анализа исходного кода платформы, динамического анализа её работы и её временные характеристики. В заключении подводятся итоги проделанной работы.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 893
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics