Details

Title Экспресс-диагностика наличия болевого синдрома у больных с патологией опорно-двигательного аппарата (метод объективной регистрации болевого синдрома): магистерская диссертация: 16.04.01
Creators Кожевникова Алина Вадимовна
Scientific adviser Белянин О. Л.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; аппарат регистрации ; болевой синдром ; электрокожное сопротивление
UDC 616.8-009.7-008.6-073.96-71(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 16.04.01
Speciality group (FGOS) 160000 - Физико-технические науки и технологии
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-2514
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\40169
Record create date 8/21/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

На данный момент не существует метода регистрации болевого синдрома, который мог бы чётко указать его локализацию и объективно оценить величину боли. Существующие методы регистрации болевого синдрома (БС) субъективны и основаны преимущественно на словах пациента, что не исключает подлога и диагностических ошибок. В представленной работе мы рассматриваем гипотезу о связи электросопротивления (ЭС) кожи и местного БС, для чего снимаем значения ЭС с прямой проекции болевого участка и соседних областей на кожу. Результатом является предложение измерения ЭС в качестве метода регистрации местного мышечного БС.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 340 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics