С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Интеллектуальная система анализа качества текста с применением машинного обучения: магистерская диссертация: 27.04.04
Creators: Афанасьев Алексей Валерьевич
Scientific adviser: Александров Виктор Васильевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Распознавание образов; качество текста; машинное обучение; лингвистика; классификации текстов
UDC: 004.85(043.3); 004.912:003.93'1(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.04.04
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2576
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной работы было создание программного продукта, который позволил бы проводить качественный анализ текстов в соответствии с рядом критериев. Для достижения поставленной цели, прежде всего, необходимо было определить критерии оценки, которые способны наиболее полно отразить качество текстов. В рамках данной работы также была поставлена задача определения этих критериев. Кроме того, необходимо было разработать систему преобразования текста в некоторый набор чисел, пригодный для машинного обучения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • диплом
  • zadanie
  • диплом

Usage statistics

stat Access count: 1588
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics