Details

Title Printed circuit board testing based on image recognition: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators Ван Боцянь
Scientific adviser Малыхина Галина Федоровна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Печатные схемы ; Распознавание образов ; Техническая диагностика ; печатные платы ; тестирование
UDC 004.932.72'1(043.3) ; 681.518.54:621.3.049.75(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language English
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-2591
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\44261
Record create date 10/11/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

The production process of printed circuit board (PCB) is cumbersome and complex, it is easy to produce various defects during production processing. Compared to the traditional manual inspection and commonly used electrical measurement method, automatic Optic Inspection (AOI) has the advantages of improving the inspection accuracy and avoiding the mechanical damage of components, it can improve the detection efficiency of PCB and has a great practical significance for defect detection in P C B production process.

Процесс производства печатной платы (PCB) является громоздким и сложным, легко произвести различные дефекты при обработке продукции. По сравнению с традиционным ручным осмотр и широко используемым способом электрических измерений, автоматический оптический контроль (aoi) имеет преимущества в улучшении контроля точности и во избежание механических повреждений комплектующих, он может улучшить определение эффективности печатной платы и имеет большое практическое значение для обнаружения дефектов в процессе производства печатной платы.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 412 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics