С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона: магистерская диссертация: 01.04.02
Creators: Шагал Александра Александровна
Scientific adviser: Шевляков Георгий Леонидович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распределения (мат.); робастность; оценка параметра положения
UDC: 519.213(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3300
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена сравнительному анализу робастных оценок параметра положения на нескольких семействах распределений. Рассматриваются одномерный и многомерный сферическо-симметричный случаи этих распределений. В качестве исследуемых распределений выбраны: обобщённое нормальное распределение, распределение Стьюдента и модель смеси Тьюки. В качестве исследуемых оценок параметра положения были выбраны выборочные среднее и медиана, оценки Хампеля и Хьюбера, двухэтапная оценка и оценки Мешалкина-Шурыгина. Показателями качества оценок были выбраны эффективность, смещение и средний квадрат ошибки. Для одномерных распределений были вычислены эффективности оценок и произведено экспериментальное сравнение методом Монте-Карло на конечных выборках. Наилучшими робастными оценками являются оценки Хампеля и Хьюбера, за ними идут устойчивая радикальная оценка Шурыгина и двухэтапная оценка. Для многомерных распределений на основе сравнения по итогам моделирования была построена зависимость качества полученных оценок от размерности пространства. Здесь наилучшими были оценка Хьюбера и двухэтапная оценка многомерного параметра положения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 309
Last 30 days: 15
Detailed usage statistics