Details

Title Исследование реологических и релаксационных свойств низкотемпературных термоэлектрических материалов: магистерская диссертация: 22.04.02
Creators Жуков Никита Вадимович
Scientific adviser Колбасников Николай Георгиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Фундаментальная библиотека
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects термоэлектрический материал ; модель Друкера-Прагера ; релаксационные свойства
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 22.04.02
Speciality group (FGOS) 220000 - Технологии материалов
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3358
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\45967
Record create date 10/25/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования является термоэлектрический материал на основе Bi2Te3 и Sb2Te3. Предложено использовать модель Друкера-Прагера для описания его реологических свойств. Приведена методика определения реологических свойств материала по модели Друкера-Прагера. Построено семейство кривых геометрической интерпретации Друкера-Прагера для исследуемого термоэлектрического материала. Приведена методика определения релаксационных свойств методом единовременного нагружения с последующей фиксацией значений напряжений в образце. Определены возможные направления исследований в области исследования релаксационных свойств термоэлектрического материала. В работе показана возможность использования оболочки из сплава АМг5 для деформации материала методом осадки.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 800 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics