Details

Title Особенности инновационной системы предприятия в сфере информационных технологий с учетом корпоративных венчурных инвестиций во внешние проекты: магистерская диссертация: 27.04.05
Creators Коваленко Наталья Олеговна
Scientific adviser Туккель Иосиф Львович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects Информационные технологии; Математическое моделирование; инновационные системы; венчурные фонды; эффективность; корпоративное управление
LBC 65.291.551я031
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.05
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3527
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\44917
Record create date 10/17/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе выполнен анализ теории национальных инновационных систем, региональных инновационных систем и инновационных систем предприятий. На основании анализа выявлены отличительные характеристики инновационных систем предприятий в сфере информационных технологий. Также были изучены основные теоретические аспекты корпоративного венчуринга во внешние компании ранних стадий развития с помощью корпоративного венчурного фонда и выполнен анализ препятствий к созданию корпоративных венчурных фондов. Разработана функциональная модель инновационной системы предприятия с учетом корпоративного венчурного фонда согласно стандарту IDEF0, предложен перечень ключевых показателей эффективности для корпоративного венчурного фонда и разработана математическая модель оценки эффективности корпоративного венчурного фонда. Предложенные ключевые показатели эффективности были расширены показателями, учитывающими особенности ИТ-компаний. Анализ и верификация разработанной модели произведены с помощью пакетов программ AnyLogic 7.0 и Microsoft Excel.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 405 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics