В данной работе рассматриваются методы краткосрочного прогнозирования скорости ветра. Основное внимание уделяется адаптивным статистическим методам краткосрочного прогнозирования и их прототипированию в среде вычислений R, а также средствам оценки адекватности статистических моделей. Работа направлена на решение частной задачи прогнозирования скорости ветра в 10-минутном интервале, что позволит ИСУ принимать решения о перераспределении нагрузки в электросети, где работают ветроэнергетические установки. Однако подход и полученные в процессе выполнения работы знания позволят реализовать и другие актуальные задачи систем прогнозирования, применяемых в интеллектуальных системах управления.