Details

Title Приложение по распознаванию породы кошек и собак по двумерному изображению методом глубинного обучения сверточных нейронных сетей: бакалаврская работа: 09.03.01
Creators Паламарчук Вероника Вячеславовна
Scientific adviser Сараджишвили Сергей Эрикович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects численное решение ; теплопроводность ; интегральное граничное условие
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3739
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\42383
Record create date 9/28/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования являются современные методы машинного обучения и распознавания образов. Цель работы: разработка основы для системы распознавания породы кошек и собак глубокой сверточной нейронной сетью. При выполнении работы были решены следующие задачи: выполнен обзор принципов работы и сферы применения современных методов машинного обучения, распознавания образов и компьютерного зрения; разработан алгоритм на основе сверточных нейронных сетей; разработана система распознавания образов на основе двумерных изображений с использованием искусственных многослойных нейронных сетей сверточного типа; проведены испытания системы распознавания на тестовых выборках.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 3366 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics