С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Приложение по распознаванию породы кошек и собак по двумерному изображению методом глубинного обучения сверточных нейронных сетей: бакалаврская работа: 09.03.01
Creators: Паламарчук Вероника Вячеславовна
Scientific adviser: Сараджишвили Сергей Эрикович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: численное решение; теплопроводность; интегральное граничное условие
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3739
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются современные методы машинного обучения и распознавания образов. Цель работы: разработка основы для системы распознавания породы кошек и собак глубокой сверточной нейронной сетью. При выполнении работы были решены следующие задачи: выполнен обзор принципов работы и сферы применения современных методов машинного обучения, распознавания образов и компьютерного зрения; разработан алгоритм на основе сверточных нейронных сетей; разработана система распознавания образов на основе двумерных изображений с использованием искусственных многослойных нейронных сетей сверточного типа; проведены испытания системы распознавания на тестовых выборках.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 3324
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics