Details
Title | Приложение по распознаванию породы кошек и собак по двумерному изображению методом глубинного обучения сверточных нейронных сетей: бакалаврская работа: 09.03.01 |
---|---|
Creators | Паламарчук Вероника Вячеславовна |
Scientific adviser | Сараджишвили Сергей Эрикович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | численное решение ; теплопроводность ; интегральное граничное условие |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-3739 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\42383 |
Record create date | 9/28/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования являются современные методы машинного обучения и распознавания образов. Цель работы: разработка основы для системы распознавания породы кошек и собак глубокой сверточной нейронной сетью. При выполнении работы были решены следующие задачи: выполнен обзор принципов работы и сферы применения современных методов машинного обучения, распознавания образов и компьютерного зрения; разработан алгоритм на основе сверточных нейронных сетей; разработана система распознавания образов на основе двумерных изображений с использованием искусственных многослойных нейронных сетей сверточного типа; проведены испытания системы распознавания на тестовых выборках.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 3366
Last 30 days: 0