Детальная информация

Название: Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы: Клеверов Максим Анатольевич
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронные сети; вариационный автокодировщик; генеративные модели; байесовский вывод; нейробайес
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.03.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3811
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема бакалавской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости нейробайесовского подхода к задаче генерации данных. Была смоделирована архитектура вариационного автокодировщика и исследованы принципы её обучения. Данная модель была реализована и обучена для генерации изображений. Для сгенерированных изображений проведена оценка близости данных изображений к обучающей выборке.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 649
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика