Детальная информация
| Название | Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03 |
|---|---|
| Авторы | Клеверов Максим Анатольевич |
| Научный руководитель | Пак Вадим Геннадьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | нейронные сети ; вариационный автокодировщик ; генеративные модели ; байесовский вывод ; нейробайес |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 02.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-3811 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\42664 |
| Дата создания записи | 02.10.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Тема бакалавской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости нейробайесовского подхода к задаче генерации данных. Была смоделирована архитектура вариационного автокодировщика и исследованы принципы её обучения. Данная модель была реализована и обучена для генерации изображений. Для сгенерированных изображений проведена оценка близости данных изображений к обучающей выборке.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 652
За последние 30 дней: 0
