Детальная информация

Название Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы Клеверов Максим Анатольевич
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика нейронные сети ; вариационный автокодировщик ; генеративные модели ; байесовский вывод ; нейробайес
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3811
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\42664
Дата создания записи 02.10.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема бакалавской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости нейробайесовского подхода к задаче генерации данных. Была смоделирована архитектура вариационного автокодировщика и исследованы принципы её обучения. Данная модель была реализована и обучена для генерации изображений. Для сгенерированных изображений проведена оценка близости данных изображений к обучающей выборке.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 652 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика