С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Многокритериальная оптимизация стационарных режимов ЭЭС с помощью генетического алгоритма и алгоритма роя частиц: магистерская диссертация: 13.03.04
Creators: Чернавин Александр Анатольевич
Scientific adviser: Коровкин Николай Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Энергетические системы — Оптимизация; Алгоритмы; Электроэнергетические системы — Режим работы; стационарные режимы; stationary modes
UDC: 621.311.1(043.3); 621.311:519.863(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 13.03.04
Speciality group (FGOS): 130000 - Электро- и теплоэнергетика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-42
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Актуальность рассматриваемой работы состоит в разработке новых методов и алгоритмов, позволяющих решать задачи оптимизации, сложные для стандартных методов. Помимо эффективного для таких задач генетического алгоритма в работе были рассмотрены алгоритм роя частиц и параллельно работающие между собой алгоритмы. Также, были рассмотрены и сопоставлены интерактивные методы с применяемым методом недоминируемой сортировки. Цель работы - оценить эффективность использования новых методов и алгоритмов при решении задач оптимизации стационарных режимов ЭЭС и продемонстрировать преимущества такого подхода к решению подобных задач.

The relevance of the work in question is the development of new methods and new algorithms to solve optimization problems, difficult for conventional methods. In addition to effective for such tasks genetic algorithm a particle swarm algorithm and algorithms operating in parallel with each other have been considered. Also interactive methods have been considered and have been compared to applicable not-dominated sorting. The purpose of work - to evaluate the effectiveness of new algorithms for solving optimization problems of stationary regimes of electric power systems and demonstrate the advantages of this approach to solving such problems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 833
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics