Details

Title: Метод противодействия сетевой разведке встраиваемых систем: магистерская диссертация: 10.04.01
Creators: Хазов Максим Олегович
Scientific adviser: Коноплев Артем Станиславович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Обеспечение сохранности данных; Информация — Защита; встраиваемые системы
UDC: 004.032.26(043.3); 004.056(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 10.04.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-4899
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью магистерской диссертации является разработка системы защиты встраиваемых систем от методов сетевой разведки с целью определения версии ПО. Проведен анализ существующих методов сетевой разведки встраиваемых систем с целью определения версии ПО и анализ существующих методов противодействия подобной сетевой разведке. На основе исследования защищенности современных встраиваемых систем от рассмотренных методов сетевой разведки выявлены недостатки существующих методов противодействия. Разработан метод противодействия сетевой разведке, устраняющий указанные недостатки. Реализован прототип системы защиты встраиваемых систем на основе разработанного метода противодействия и проведена оценка его эффективности.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 129
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics