Details

Title: Разработка метода обнаружения аномалий сетевого трафика на границе ЛВС предприятия: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Унтеров Дмитрий Сергеевич
Scientific adviser: Городецкая Светлана Ивановна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные сети — Обмен информацией; Интернет; сетевой трафик; network traffic
UDC: 004.738:658(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-505
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является сетевой трафик. Цель работы - разработка нового метода обнаружения аномалий на границе локальной сети предприятия. В процессе работы были рассмотрены модели сетевого трафика, изучены важные свойства трафика, а так же дан краткий обзор существующих методов обнаружения аномалий. В результате исследований был предложен метод обнаружения аномалий с использованием свойств самоподобности, проведён ряд проверок, показывающих его работоспособность.

The object of the study is network traffic. Objective - to develop an anomalies detection method on the local area network border. In the process, have been considered a model of network traffic, were studied the important properties of traffic, and was given a brief overview of the existing anomaly detection methods. As a result, research has been proposed anomaly detection method using the self-similarity properties, and was conducted a series of tests that show that method is working.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4726
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics