С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Система идентификации человека по отпечаткам пальцев: магистерская диссертация: 09.04.02
Creators: Энсисо Александра Лиссет
Scientific adviser: Станкевич Лев Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: дактилоскопия; минуции; идентификация; биометрия
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5861
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработка биометрической системы идентификации человека по отпечаткам пальцев. В данной работе представлена система идентификации человека по отпечаткам пальцев, воспринимающая изображение отпечатка и обрабатывающая его в соответствии с алгоритмом распознавания по ключевым точкам, определяемым по найденным минуциям. Разработано программное обеспечение системы идентификации, использующее функции Matlab. Тестирование показало, что вероятность правильной идентификации человека по отпечатку пальцев достигает 70%.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1703
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics