Детальная информация

Название Методы выявления и системный анализ закономерностей в массиве данных: бакалаврская работа: 27.03.03
Авторы Хорешко Екатерина Васильевна
Научный руководитель Васильев А. Ю.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика исследовательский анализ ; статистический анализ ; линейная регрессия ; уменьшение размерности ; кластеризация ; сингулярное разложение
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 27.03.03
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5879
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48657
Дата создания записи 16.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью данной бакалаврской работы является синтез линейной модели по неподготовленному массиву данных. В процессе выполнения работы были обозначены базовые понятия исследовательского, статистического и регрессионного анализа. Для исследования закономерностей в данных использованы метод иерархической кластеризации, метод k-средних, сингулярное разложение, метод главных компонент, метод наименьших квадратов для линейной регрессии. Приведены графики, отражающие этапы построения модели. Также приведен листинг программ, написанных для исследования массива данных на языке R.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 371 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика