Детальная информация

Название: Методы тексто-независимого распознавания диктора с использованием кепстральных коэффициентов: бакалаврская работа: 27.03.03
Авторы: Уродков Андрей Александрович
Научный руководитель: Станкевич Лев Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: идентификация; верификация; нейронная сеть; коэффициенты; модель диктора
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.03.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5884
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрены существующие методы вычисления первичных признаков речевых сигналов, которые используются для идентификации дикторов. Приведена классификация нейронных сетей, рассмотрены и реализованы алгоритмы, необходимые для функционирования системы распознавания дикторов. Также были поставлены эксперименты для анализа работоспособности системы при различных условиях.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1976
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика