Детальная информация

Название Методы тексто-независимого распознавания диктора с использованием кепстральных коэффициентов: бакалаврская работа: 27.03.03
Авторы Уродков Андрей Александрович
Научный руководитель Станкевич Лев Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика идентификация ; верификация ; нейронная сеть ; коэффициенты ; модель диктора
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 27.03.03
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5884
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48808
Дата создания записи 17.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе рассмотрены существующие методы вычисления первичных признаков речевых сигналов, которые используются для идентификации дикторов. Приведена классификация нейронных сетей, рассмотрены и реализованы алгоритмы, необходимые для функционирования системы распознавания дикторов. Также были поставлены эксперименты для анализа работоспособности системы при различных условиях.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1980 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика