Детальная информация
Название | Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02 |
---|---|
Авторы | Тамбаум Марина Андреевна |
Научный руководитель | Нестеров Сергей Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | интеллектуальный анализ данных ; кластеризация ; прогнозирование ; система управления обучением |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.02 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5901 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\48517 |
Дата создания записи | 15.11.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Цель работы - сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и СУБД SQLServer. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных, такие задачи как классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, а также методы решения данных задач. Во второй главе представлены основные средства языка Python и СУБД SQLServer для решения задачи интеллектуального анализа данных. Третья глава работы содержит решение поставленной задачи с применением средств языка Python и СУБД SQLServer.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1985
За последние 30 дней: 0