Details
Title | Алгоритмы многопоточного программирования для поиска оптимального пути: бакалаврская работа: 09.03.02 |
---|---|
Creators | Шатиленко Владислав Николаевич |
Scientific adviser | Хлопин Сергей Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | многопоточное программирование ; дискретная оптимизация ; задача коммивояжера ; генетические алгоритмы |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5912 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\48908 |
Record create date | 11/20/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цель данной работы - изучение концепции многопоточного программирования, разработка алгоритма для решения классической задачи дискретной оптимизации - задачи коммивояжера на основе существующего алгоритма оптимизации, анализ производительности полученного алгоритма по сравнению с однопоточным вариантом. Под оптимальным путем подразумевается минимальное суммарное расстояние маршрута, который проходит коммивояжер.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- Оглавление
- Введение
- 1. Постановка задачи
- 2. Многопоточность
- 2.1 Определение и создание
- 2.2 Синхронизаторы
- 3. Задача коммивояжера
- 3.1 Формулировка задачи коммивояжера
- 3.2 Алгоритмы решения
- 4. Методы оптимизации
- 4.1 Генетические алгоритмы
- 4.1.1 Общее описание генетического алгоритма
- 4.1.2 Базисные определения
- 4.1.3 Отбор родителей
- 4.1.4 Скрещивание
- 4.1.5 Мутация
- 4.1.6 Условие завершения
- 4.2 Метод имитации отжига
- 4.1 Генетические алгоритмы
- 5. Реализация
- 5.1 Базовая реализация генетического алгоритма
- 5.2 Многопоточная реализация
- 6. Анализ производительности
- 6.1 Закон Амдала
- 6.2 Анализ
- Заключение
- Список литературы
- Приложение
Access count: 250
Last 30 days: 0