Details

Title Методы распознавания биометрических сигналов: бакалаврская работа: 11.03.02
Creators Мумба Патрик
Scientific adviser Попов Евгений Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects биометрика ; идентификация ; извлечение признаков ; биометрический шаблон
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 11.03.02
Speciality group (FGOS) 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-6489
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\48541
Record create date 11/16/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Биометрическая система обеспечиает автоматическое распознавание индивидуального человека на основе его уникальных характеристик. Эти биометрические характеристики могут быть физиологическими или поведенческими. В отличие от других методов идентификации, таких как ID-карты или пароли, биометрическое распознавание более приемлемо на фоне случайно распределённых признаков человеческого организма. В работе проведён сравнительный анализ различных методов, основанных на различных аспектах, позволяющих обеспечить простой выбор для биометрических устройств, а также всех типов биометрических систем, доступных в настоящее время в обществе. Рассмотрены некоторые из алгоритмов, используемых для реализации биометрических методов распознавания. Существующие в настоящее время системы компьютерной защиты, применяемые в различных сферах (банковский процессинг, кредитные карты, контроль доступа и др.), используют для идентификации человека пользовательское имя и пароль. Биометрические системы более удобны: авторизация осуществляется самим фактом присутствия.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 82 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics