Details
Title | Методы распознавания биометрических сигналов: бакалаврская работа: 11.03.02 |
---|---|
Creators | Мумба Патрик |
Scientific adviser | Попов Евгений Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | биометрика ; идентификация ; извлечение признаков ; биометрический шаблон |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 11.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-6489 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\48541 |
Record create date | 11/16/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Биометрическая система обеспечиает автоматическое распознавание индивидуального человека на основе его уникальных характеристик. Эти биометрические характеристики могут быть физиологическими или поведенческими. В отличие от других методов идентификации, таких как ID-карты или пароли, биометрическое распознавание более приемлемо на фоне случайно распределённых признаков человеческого организма. В работе проведён сравнительный анализ различных методов, основанных на различных аспектах, позволяющих обеспечить простой выбор для биометрических устройств, а также всех типов биометрических систем, доступных в настоящее время в обществе. Рассмотрены некоторые из алгоритмов, используемых для реализации биометрических методов распознавания. Существующие в настоящее время системы компьютерной защиты, применяемые в различных сферах (банковский процессинг, кредитные карты, контроль доступа и др.), используют для идентификации человека пользовательское имя и пароль. Биометрические системы более удобны: авторизация осуществляется самим фактом присутствия.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 82
Last 30 days: 0