Details

Title: Методы распознавания биометрических сигналов: бакалаврская работа: 11.03.02
Creators: Мумба Патрик
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: биометрика; идентификация; извлечение признаков; биометрический шаблон
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6489
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Биометрическая система обеспечиает автоматическое распознавание индивидуального человека на основе его уникальных характеристик. Эти биометрические характеристики могут быть физиологическими или поведенческими. В отличие от других методов идентификации, таких как ID-карты или пароли, биометрическое распознавание более приемлемо на фоне случайно распределённых признаков человеческого организма. В работе проведён сравнительный анализ различных методов, основанных на различных аспектах, позволяющих обеспечить простой выбор для биометрических устройств, а также всех типов биометрических систем, доступных в настоящее время в обществе. Рассмотрены некоторые из алгоритмов, используемых для реализации биометрических методов распознавания. Существующие в настоящее время системы компьютерной защиты, применяемые в различных сферах (банковский процессинг, кредитные карты, контроль доступа и др.), используют для идентификации человека пользовательское имя и пароль. Биометрические системы более удобны: авторизация осуществляется самим фактом присутствия.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 18
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics