Детальная информация
Название | Оптимизация SMC-алгоритма в части правил обхода компакта из параметрического пространства модели случайного процесса: бакалаврская работа: 01.03.02 |
---|---|
Авторы | Бойко Мария Сергеевна |
Научный руководитель | Иванков Алексей Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | SMC-алгоритм ; последовательные методы Монте Карло ; процесс Леви ; нестационарные случайные процессы ; точечные оценки |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 01.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-6569 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\48736 |
Дата создания записи | 17.11.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Бакалаврская работа посвящена оцениванию параметров закона распределения нестационарного случайного процесса при помощи SMC-алгоритма, а именно его оптимизации в части обхода компакта из параметрического пространства модели случайного процесса. В качестве конкретных модельных данных рассматриваются траектории аддитивной модели процессов Леви. Оба слагаемых этой модели представляют собой нестационарные случайные процессы. Интервальные оценки параметров аддитивной модели определяют компакт из ее параметрического пространства, в котором при помощи SMC-алгоритма ищутся точечные оценки. В качестве целевой функции используется логарифмическая функция правдоподобия. Оптимизация обхода компакта заключается в распараллеливании алгоритма: определение непересекающихся подмножеств исходного компакта, их независимая обработка в отдельных потоках с синхронизацией получаемых оценок.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 165
За последние 30 дней: 0