Детальная информация

Название Сравнительный анализ двух алгоритмов построения AMR-представлений логико-грамматической структуры предложения: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы Куц Никита Александрович
Научный руководитель Иванков Алексей Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика abstract meaning representation; семантический анализ предложения
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-6576
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48754
Дата создания записи 17.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Настоящая работа посвящена сравнительному анализу двух алгоритмов (camr, jamr) построения логико-грамматической структуры предложения. amr-аннотация для конкретного предложения на английском языке описывает его абстрактный смысл. Проведен литературный обзор, в ходе которого были подробно изложены принципы работы каждого из парсеров,представлены и прокомментированы псевдокоды каждого из этапов алгоритмов. В ходе исследования основное внимание было сосредоточено на способах построения функций перевода в пространство признаков, использованных в парсерах camr иjamr. В ходе анализа данных функций, были выявлены ключевые отличия между функциями перевода в пространство признаков,использованных на этапе идентификации концептов (jamr) и на этапе выбора наиболее вероятного перехода (camr). Основываясь на результатах авторов парсеров jamr, camr, было выявлено,что построение функции перевода в пространство признаков является важным фактором, влияющим на точность и полноту результатов каждого из парсеров. Также было выявлено, что за счет введения большего числа признаков могут улучшаться показатели парсеров на тестовом корпусе, однако признаки могут оказаться специфичны именно для него, то есть актуальна проблема переобучения.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 134 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика