С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Сравнительный анализ двух алгоритмов построения AMR-представлений логико-грамматической структуры предложения: бакалаврская работа: 01.03.02
Creators: Куц Никита Александрович
Scientific adviser: Иванков Алексей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: abstract meaning representation; семантический анализ предложения
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6576
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Настоящая работа посвящена сравнительному анализу двух алгоритмов (camr, jamr) построения логико-грамматической структуры предложения. amr-аннотация для конкретного предложения на английском языке описывает его абстрактный смысл. Проведен литературный обзор, в ходе которого были подробно изложены принципы работы каждого из парсеров,представлены и прокомментированы псевдокоды каждого из этапов алгоритмов. В ходе исследования основное внимание было сосредоточено на способах построения функций перевода в пространство признаков, использованных в парсерах camr иjamr. В ходе анализа данных функций, были выявлены ключевые отличия между функциями перевода в пространство признаков,использованных на этапе идентификации концептов (jamr) и на этапе выбора наиболее вероятного перехода (camr). Основываясь на результатах авторов парсеров jamr, camr, было выявлено,что построение функции перевода в пространство признаков является важным фактором, влияющим на точность и полноту результатов каждого из парсеров. Также было выявлено, что за счет введения большего числа признаков могут улучшаться показатели парсеров на тестовом корпусе, однако признаки могут оказаться специфичны именно для него, то есть актуальна проблема переобучения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 126
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics