Details

Title: Сравнительный анализ моделей Солоу-Свана и Рамсея-Касса-Купманса для прогнозирования ВВП: бакалаврская работа: 01.03.02
Creators: Гуревич Александр Викторович
Scientific adviser: Солонина Наталья Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: модель Солоу-Свана; модель Рамсея-Касса-Купманса; экономический рост; тест Шапиро-Уилка; тест Льюнга-Бокса
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6584
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48821

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена прогнозированию внутреннего валового продукта (ВВП) разных стран для целей долгосрочного портфельного инвестирования, основывающегося на динамике макроэкономических показателей. При моделировании использовались модели Солоу-Свана и Рамсея-Касса-Купманса. Проведена валидация данных моделей с помощью эконометрических тестов на нормальность распределения остатков, гетероскедастичность, автокорреляцию, RESET-тест Рамсея. Также было проведено построение прогнозов на исторические данные и их сравнение с реальными значениями реального ВВП. По итогам работы были сделаны выводы о том, что коэффициент детерминации плохо измеряет прогнозную способность модели, а лучшей моделью в плане прогнозов оказалась модель Солоу-Свана без учёта амортизации капитала.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 601
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics