Известная высокоэффективная робастная - оценка параметра масштаба, полученная в работе Руссеу и Крукса (1993), аппроксимирована с помощью быстрых M-оценок параметра масштаба, предложенных Хьюбером. За счет выбора параметров аппроксимации полученная оценка является высокоэффективной и робастной на семействе распределений Стьюдента, включая частные случаи нормального распределения и распределения Коши. Вычислены основные характеристики эффективности и робастности предложенной оценки: асимптотическая дисперсия и эффективность, функция влияния, пороговые точки. Полученные оценки могут быть полезны как пользователям статистических пакетов, так и профессиональным статистикам при синтезе и анализе методов робастного оценивания коэффициента корреляции.