С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Прогнозирование банкротства коммерческого банка (на примере КБ «Ренессанс Кредит» ООО): магистерская диссертация: 38.04.01
Creators: Киндеева Алина Александровна
Scientific adviser: Дегтерева Виктория Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: коммерческие банки; банкротство; прогнозирование; финансовая отчетность; рейтинги
LBC: 65.262.101-237-933.1я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-7127
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью выпускной квалификационной работы является анализ существующих методик, разработка и апробация авторской методики прогнозирования банкротства коммерческого банка. Для достижения цели определено понятие банкротства коммерческого банка, проанализированы и апробированы разработанные отечественные и зарубежные модели и методики прогнозирования банкротства банка, проведен комплексный анализ методик, разработана собственная методика прогнозирования банкротства коммерческого банка. Предлагаемая методика прогнозирования банкротства апробирована на примере действующих и обанкротившихся коммерческих банков. С помощью авторской методики спрогнозирована вероятность банкротства КБ «Ренессанс Кредит». В результате апробации авторской методики выявлено, что предложенная методика является адекватной, а также достаточно легкой в применении.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 200
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics