В магистерской диссертации решается задача оптимизации деятельности кредитно-инвестиционной компании «Silex Gestión» (г. Матаро, Испания). Определен набор предпочтений контрагентов (заемщик-инвестор) относительно друг друга, основные из них выделены и формализованы. Проведена адаптация алгоритма поиска максимального паросочетания в двудольном графе к поиску наилучшей пары контрагентов. Разработан программный продукт для решения задачи поиска контрагентов.

In the master's thesis has been solved the problem of optimizing the activities of credit and investment company «Silex Gestión» (city of Mataro, Spain). Has been defined a set of counterparties preferences (of borrower or investor) relative to each other, the main ones has beeen identified and formalized. Was done adaptation of the search algorithm of maximum matching in a bipartite graph to search for the best pair of counterparties. Has been developed a software product to solve the problem of finding counterparties.