С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка информационно-аналитического обеспечения деятельности кредитно-инвестиционной компании (на примере компании Silex Gestion): магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Шилова Елизавета Михайловна
Scientific adviser: Силкина Галина Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: инвестор; заемщик; двудольные графы; максимальное паросочетание в двудольном графе; программный продукт
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-968
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В магистерской диссертации решается задача оптимизации деятельности кредитно-инвестиционной компании «Silex Gestión» (г. Матаро, Испания). Определен набор предпочтений контрагентов (заемщик-инвестор) относительно друг друга, основные из них выделены и формализованы. Проведена адаптация алгоритма поиска максимального паросочетания в двудольном графе к поиску наилучшей пары контрагентов. Разработан программный продукт для решения задачи поиска контрагентов.

In the master's thesis has been solved the problem of optimizing the activities of credit and investment company «Silex Gestión» (city of Mataro, Spain). Has been defined a set of counterparties preferences (of borrower or investor) relative to each other, the main ones has beeen identified and formalized. Was done adaptation of the search algorithm of maximum matching in a bipartite graph to search for the best pair of counterparties. Has been developed a software product to solve the problem of finding counterparties.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 71
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics