С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка информационно-аналитического обеспечения деятельности кредитно-инвестиционной компании (на примере компании Silex Gestion): магистерская диссертация: 09.04.03
Авторы: Шилова Елизавета Михайловна
Научный руководитель: Силкина Галина Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: инвестор; заемщик; двудольные графы; максимальное паросочетание в двудольном графе; программный продукт
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-968
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В магистерской диссертации решается задача оптимизации деятельности кредитно-инвестиционной компании «Silex Gestión» (г. Матаро, Испания). Определен набор предпочтений контрагентов (заемщик-инвестор) относительно друг друга, основные из них выделены и формализованы. Проведена адаптация алгоритма поиска максимального паросочетания в двудольном графе к поиску наилучшей пары контрагентов. Разработан программный продукт для решения задачи поиска контрагентов.

In the master's thesis has been solved the problem of optimizing the activities of credit and investment company «Silex Gestión» (city of Mataro, Spain). Has been defined a set of counterparties preferences (of borrower or investor) relative to each other, the main ones has beeen identified and formalized. Was done adaptation of the search algorithm of maximum matching in a bipartite graph to search for the best pair of counterparties. Has been developed a software product to solve the problem of finding counterparties.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 71
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика