Детальная информация
| Название | Оптимизация и продвижение мобильного приложения метапоисковой системы Hotellook с использованием аналитической платформы MixPanel: дипломный проект: 080801 | 
|---|---|
| Авторы | Петров Евгений Игоревич | 
| Научный руководитель | Юрьев Владимир Николаевич | 
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли | 
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 | 
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция | 
| Тематика | мобильные приложения ; метапоисковые системы ; бронирование отелей ; продвижение в магазине приложений ; оптимизация функционала ; внедрение аналитической платформы | 
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста | 
| Тип файла | |
| Язык | Русский | 
| Уровень высшего образования | Специалитет | 
| Код специальности ОКСО | 080801 | 
| Группа специальностей ОКСО | 080000 - Экономика и управление | 
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-978 | 
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) | 
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\37037 | 
| Дата создания записи | 28.02.2017 | 
Разрешенные действия
–
                        
                        Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                      
                        
                        Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                      
| Группа | Анонимные пользователи | 
|---|---|
| Сеть | Интернет | 
Целью данного дипломного проекта является разработка решения для увеличения прибыли от мобильного приложения метапоисковой системы Hotellook под платформу iOS с использованием методик продвижения в магазине AppStore, а также данных от аналитических платформ, внедрение которых в приложение является одной из задач, решаемых в рамках данного дипломного проекта.Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи: 1. Анализ существующих методик продвижения мобильных приложений на платформе iOS. 2. Сравнительное описание существующих решений для интеграции аналитики в приложения на платформе iOS. 3. Интерпретация полученных данных и их использование для оптимизации и продвижения приложения. 4. Анализ полученных результатов оптимизации и продвижения.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | 
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |  | 
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |  | 
| Интернет | Анонимные пользователи |  | 
- СПИСОК ОСНОВНЫХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ СПОСОБЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ- 1.1. Поисковая оптимизация
- 1.2. Продвижение мобильных продуктов
- 1.3. Аналитика данных магазинов приложений
- 1.4. Веб-аналитика и аналитика в мобильных приложениях
- 1.5. Существующие решения для мобильной аналитики
- 1.6. Пример использования в приложении FlashCoin
 
- 2. РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ- 2.1. Описание функциональности приложения Hotellook iOS
- 2.2. Описание проблем в приложении
- 2.3. Описание путей решения проблем
- 2.4. Воронка продаж в приложении Hotellook
- 2.5. Внедрение аналитической платформы MixPanel
- 2.6. Использование аналитической платформы MixPanel в приложении
- 2.7. Внедрение механизмов A/B-тестирования в приложение
- 2.8. Использование баннеров AviaSales и JetRadar
- 2.9. Использование нового экрана ожидания
- 2.10. Добавление функционала Peek-and-Pop и Application Shortcuts
- 2.11. Изменение страницы приложения в AppStore
 
- 3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ- 3.1. Результаты анализа данных, собранных через MixPanel
- 3.2. Результаты A/B-тестирования
- 3.3. Результат улучшения страницы приложения
- 3.4. Результат добавления баннеров из AviaSales и JetRadar
- 3.5. Попадание в подборку «Летний отпуск»
 
- 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЯ- 4.1. Анализ навигации внутри приложения
- 4.2. Анализ данных фильтрации
- 4.3. Анализ распределения пользователей по версиям iOS
- 4.4. Анализ поиска по координатам
 
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
                      Количество обращений: 270 
                      За последние 30 дней: 0
                    
